QTSurfer betaUna plataforma para estrategias cuantitativas.
Crea estrategias Java versionadas, valida tus revisiones, ejecuta backtests históricos con datos de exchanges y explora parámetros; inspecciona, compara, comparte y reutiliza los resultados.
- Estrategias Java
- Backtests históricos
- Exploración de parámetros
Del código Java a un resultado que puedes cuestionar.
QTSurfer mantiene el trabajo unido: crea una estrategia, valida una revisión, ejecútala con datos históricos, explora el espacio de ejecución y comparte lo aprendido.
Crear
Escribe código fuente de estrategias Java con ejemplos, controles de edición y un punto de partida asistido por IA.
Validar
Compila y registra una revisión, con estados de validación y errores explícitos asociados a esa versión.
Backtest
Elige exchange, instrumento, rango de fechas, cadencia de datos y los supuestos del backtest.
Explorar
Barre propiedades numéricas y booleanas, ordena ejecuciones, compara fases y refina un experimento.
Compartir
Revisa una revisión, publícala en el marketplace o reutiliza una estrategia en tu propia plataforma.
Conecta código, revisión y evidencia.
Empieza con una idea, un prompt asistido por IA o un ejemplo funcional. Escribe Java en el editor, compílalo contra la API de estrategias y conserva cada cambio relevante como una revisión nueva.
Haz visibles los supuestos.
Configura el segmento de datos de mercado y las reglas de ejecución simulada antes de iniciar. Los trabajos en cola muestran progreso, estado, cancelación y resultados.
Los resultados pueden incluir curva de equity, PnL, número de trades, tasa de acierto, Sharpe, Sortino, CAGR, drawdown máximo, grupos de ejecuciones, avisos y detalles de ejecución.
Valida una revisión y después explora su rango.
QTSurfer separa una ejecución histórica reproducible de la exploración de parámetros. Así puedes distinguir entre comprobar una idea y comparar muchas configuraciones.
Backtest histórico
Ejecuta una revisión contra un exchange, instrumentos seleccionados, una ventana histórica, una cadencia de datos y supuestos explícitos de capital y costes.
Backtest simulado
Recorre propiedades numéricas y booleanas, elige un método de sampling, divide el experimento, compara fases y refina un estudio sin presentar el ranking como una promesa.
Prueba un rango, no una sola suposición.
Los backtests simulados pueden recorrer propiedades mediante modos cartesiano, Latin Hypercube Sampling o Monte Carlo cuando el espacio de ejecución y el plan lo permiten.
Ordena ejecuciones entre combinaciones de parámetros numéricos y booleanos.
Compara resultados por fase con clasificaciones y vistas de sensibilidad.
Refina un resultado en otra fase sin presentar la exploración como promesa de rentabilidad.
Compara las ejecuciones, no solo la cifra principal.
Inspecciona métricas agregadas, ordena grupos por un objetivo, selecciona curvas para compararlas y abre la ejecución que hay detrás de un resultado. El detalle importa tanto como la puntuación.
Contexto útil alrededor de la estrategia.
Laboratorio
Empieza con una idea visual antes de comprometerte con Java. Selecciona un segmento fijo de datos de mercado, compón la lógica en el Studio, inspecciona las señales y convierte un experimento prometedor en una estrategia escrita.
Leer la guía del LaboratorioMarketplace
Publica revisiones, define controles de acceso, reacciona a listados y reutiliza estrategias en tu propia plataforma.
Datos de exchanges e instrumentos
Consulta el inventario configurado, los instrumentos, la cobertura, el contexto de ticker y la configuración de datos.
QTSurfer se centra actualmente en crear estrategias, validarlas, simular con datos históricos, inspeccionar resultados y reutilizarlas. Aquí no se presentan como capacidades disponibles la ejecución de órdenes en vivo, el seguimiento de carteras ni el despliegue.
Avísame cuando lancemos.
La invitación a la beta privada cubre la plataforma: creación Java, validación, backtests históricos, exploración de parámetros, inspección de resultados y reutilización de estrategias. Deja tu email y exchange para que podamos asignarte la invitación.